Специалист по Data Science плюс

Такие специалисты анализируют данные и на их основе строят модели, которые помогают принимать решения в науке, бизнесе и обычной жизни. Data Science — это применение научных методов в работе с данными. В целом естественные науки основаны на Data Science. Например, биолог проводит эксперименты, чтобы проверить гипотезы: он должен обобщать частные наблюдения, исключать случайности и делать верные выводы.

Подробнее о курсе

Яндекс Практикум

Длительность курса: 16 месяцев

Будете учиться 16 месяцев по 10 часов в неделю
С нуля освоите Python и его библиотеки, Jupyter Notebook и SQL
Будете заниматься онлайн с поддержкой наставников
Соберёте портфолио из 22 учебных и 2 проектов на реальных данных
Получите помощь с поиском работы

Курс подойдёт вам, если

Вы никогда не работали в IT и у вас нет технического образования
У вас есть опыт работы с данными, но не хватает крепкой базы по машинному обучению
Вы готовы уделять учёбе минимум 10 часов в неделю

Чему научитесь

Анализировать большие объёмы данных и строить модели, которые помогают бизнесу принимать решения
Применять машинное обучение, чтобы предсказывать события, прогнозировать значения и искать неочевидные закономерности в данных
Помогать бизнесу, промышленности и науке создавать и улучшать продукты

Почему этот курс «‎с плюсом»

Специалист по Data Science плюс — расширенный курс

Подойдёт тем, кому важно дать себе больше времени и глубже погрузиться в машинное обучение и анализ данных. Учёба займёт 16 месяцев, нужно уделять ей около 10 часов в неделю

Как мы учим, чтобы вы освоили Data Science за 16 месяцев

В любое удобное для вас время

Обучение будет разбито на спринты, а заниматься можно когда угодно, главное — уложиться в дедлайн

С практикой и обратной связью

Теорию и задачи вы проходите в тренажёре, где всё проверяется автоматически. А по большим проектам ревьюер присылает вам подробный разбор. Задачи взяты из реальной практики, поэтому вы с первых дней готовитесь к будущей работе.

С учебными проектами

Вас ждут типичные для специалиста по Data Science задачи из разных сфер бизнеса. Добавите их в своё портфолио, чтобы искать работу не с пустыми руками.

Обучите модель, которая помогает определить новое место для добычи нефти с наименьшим риском убытков